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蓝桥杯 第一场算法双周赛题解(前五题)

题目链接在此😁:第1场算法双周赛-蓝桥云课为什么只有前5道题的题解呢?(懂的都懂~🤐)第一题三带一考察:简单逻辑判断问题描述小蓝和小桥玩斗地主,小蓝只剩四张牌了,他想知道是否是“三带一”牌型。所胃三带一”牌型,即四张手牌中,有三张牌一样,另外一张不与其他牌相同,换种说法,四张手牌经过重新排列后,可以组成AAAB型输入格式第一行输入一个整数T,代表斗地主的轮数。接下来T行,每行输入一个长度为4的字符串,代表小蓝的手牌。字符{'A’,’2’,‘3’,’4’,’5’,’6’,’7’,’8’,’9,’X’,’J’,’Q’,’K’}对应代表牌面{A,2,3,4,5,6,7,8,9,10,J,Q,K}。牌

mongodb - 仅获取 mongodb 中数组属性的第一项

给定集合中的以下布局...{vehicle_id:1,//bunchofpropertiesIdon'twant,vehicle:{mfg_year:1928,mfg_make:"Ford",mfg_model:"ModelA",mfg_trim:"T-Bucket",//bunchofpropertiesIdon'twant,images:[{url:'...',...},...]}}如何返回只有上述字段的结果,并且只有图像下的第一个结果?我不介意结果是否在一个扁平对象中,只有图像是嵌套对象。我查看了聚合框架,它似乎与我正在寻找的不符。我知道我可以对结果集进行map/reduce,或

高等工程数学 —— 第一章 (2)矩阵的谱半径与条件数

第一章(2)矩阵的谱半径与条件数文章目录第一章(2)矩阵的谱半径与条件数谱半径收敛矩阵矩阵级数矩阵幂级数矩阵的条件数及应用谱半径谱半径其实就是最大特征值注意这里谱半径是小于等于矩阵的任意范数的。在求特征值比较麻烦的时候我们就可以用这条性质来估计谱半径的最大值。当矩阵A为正规矩阵时,AH=AA^H=AAH=A,所以ρ(A)=∣∣A∣∣2\rho(A)=||A||_2ρ(A)=∣∣A∣∣2​。但是要注意谱半径不是矩阵范数,因为他不满足矩阵范数的性质。如下:例1:估计谱半径其实就是求矩阵范数中最小的。例2:例3:收敛矩阵矩阵A为收敛矩阵的充要条件为ρ(A)ρ(A)1。这里我是这样想的:矩阵的特征值就

第一颗国产HDMI 1.4 至 TTL / 2 端口 LVDS 芯片LT8619C

1.说明 Lontium的LT8619C是一款高性能HDMI/双模DP接收器芯片,符合HDMI1.4规范。TTL输出可支持RGB、BT656、BT1120,输出分辨率可支持高达4Kx2K@30Hz。为了便于实现多媒体系统,LT8619C支持8通道高质量I2S音频或SPDIF音频输出。2.特点•HDMI/双模DP输入接口•LVDS输出接口•TTL输出接口•视频和音频处理•其他3.应用•车载娱乐•微型投影仪•智能投影仪  HDMILT2611UX:QFN-100,带音频的四端口LVDS转HDMI2.0LT2611UXC:QFN-64,HDMI2.0(3Gbps)发射器(2-PortLVDS)LT9

用fortran编写·:输入一个5行5列的矩阵,完成下列要求,输出该矩阵和该矩阵的转置矩阵,求每行元素之和,将和值最大的行与第一行对调,输出对调后的新矩阵,用对角线上的各元素分别去除各元素所在的行,输...

下面是用Fortran编写的代码,实现了上述功能:```fortranprogrammatriximplicitnone!定义变量integer::i,j,k,tempreal,dimension(5,5)::a,at,breal,dimension(5)::rowSum,maxRowSum!输入矩阵doi=1,5doj=1,5read(,)a(i,j)enddoenddo!计算转置矩阵at=transpose(a)!输出矩阵和转置矩阵write(,)"原矩阵:"doi=1,5doj=1,5write(,)a(i,j),enddowrite(,)enddowrite(,)"转置矩阵:"doi=

mongodb - 为一个字段的每个不同值找到第一个文档

对于包含字段field1、field2、field3等的文档集合,我需要查找field3的不同值对于field3的每个不同值,需要获取第一个包含field3中每个不同值的文档对于#1,我可以做db.myCollection.distinct("field3")我该如何处理#2?样本收集:[{"field1":11,"field2":"toyota","field3":"camry"},{"field1":22,"field2":"toyota","field3":"corolla"},{"field1":33,"field2":"toyota","field3":"camry"},{"

DDD与微服务集成的第一战役:客户端重试&服务端幂等

当一个接口从简单的内部调用升级为远程方法调用(RPC)会面临很多问题,比如:本地事务失效。在内部调用时,多个方法通常在同一事务中执行,可以使用本地数据库事务来确保数据的一致性。但是,在远程方法调用中,由于涉及到网络通信,事务的边界会扩展到多个系统之间,因此无法直接使用本地事务。如果远程方法调用出现异常,可能会导致事务提交失败,从而产生数据不一致;第三状态影响。网络不确定性可能导致远程调用无法成功获得结果,例如网络连接中断、网络超时等。在这种情况下,客户端无法获得期望的结果,调用会以网络错误或超时的方式结束;服务版本兼容性问题。如果服务接口发生变化,客户端和服务端的版本不匹配可能导致调用失败;性

MongoDB 聚合 : $lookup by _id, 然后获取第一个元素值

当我执行$lookup时,在我的例子中是foreignField:"_id",我在数组中找到找到的元素。这是在完成$lookup以从users集合中检索fromUser和toUser之后的输出文档:{_id:{from:57b8da368e4a6e1f0043cb3d,to:57c381af7008e51f009d92df},fromUser:[{_id:57b8da368e4a6e1f0043cb3d,userName:"A"}],toUser:[{_id:57c381af7008e51f009d92df,userName:"B"}]}您可以注意到fromUser和toUser是数组

node.js - Mongoose :如何在不填充第一级字段的情况下填充 2 级深度人口?在 mongodb 中

这是我的Mongoose模式:varSchemaA=newSchema({field1:String,.......fieldB:{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'SchemaB'}});varSchemaB=newSchema({field1:String,.......fieldC:{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'SchemaC'}});varSchemaC=newSchema({field1:String,.....................});当我使用查找查询访问schemaA时,我想拥有字段/属性Sch

performance - 如何减少 MongoDB 中第一个查询的查询响应时间?

我在MongoDB中有一个包含2000万个文档的集合,并为该集合创建了一个索引。我已经确认find()查询使用索引(col_1_col_2)(使用解释确认)。但是,我注意到一天中的第一个find()查询需要5-10秒,但所有后续查询都需要不到100毫秒。更新的数据库统计数据:数据库..统计()纳斯。计数20135438尺寸5694.57mavgObjSize296.55146314672存储尺寸7109.57mnumExtents35n索引4lastExtentSize1188.86m填充因子1旗帜1totalIndexSize3044.69mindexSizes{“id”:65331